dataiotech Labs
dbaguidedbaguideDBAdataxtoolsdataopsphere
Home/Sürüm Analizleri/sqlserver-2025
2025 (v17.0 CU9)En Son Majör Sürüm (18 Kasım 2025 GA - CU9 / GDR) · 18 Kasım 2025 GA (CU8: 13 Ağustos 2026, CU9: Ekim 2026)10 dk okuma

SQL Server 2025 (v17.0) DBA Sürüm Analizi: Yerel VECTOR Tipi, T-SQL REST Entegrasyonu ve Fabric Yansıtma (Mirroring)

Yerel Vektör İndeksleme, sp_invoke_external_rest_endpoint ile Doğrudan LLM Çağrıları, CU8/CU9 Güncellemeleri ve En Son Majör Standart

Kıdemli DBA Özet Değerlendirmesi
Yerel VECTOR Veri Tipi & VECTOR_DISTANCE

1536 veya 3072 boyutlu yapay zeka gömmelerini (embedding) ikili formatta optimize depolayan yerel VECTOR veri tipi ve donanım hızlandırmalı vektör mesafesi hesaplama.

⚠ Harici vektör veritabanına gerek kalmadan RAG ve anlamsal arama doğrudan T-SQL ile yapılabilir.
T-SQL ile Doğrudan LLM/REST Çağrısı

sp_invoke_external_rest_endpoint prosedürü üzerinden güvenli HTTP/JSON çağrıları doğrudan veritabanı motoru içinden yürütülür.

⚠ Veritabanı katmanında gerçek zamanlı metin özetleme, sınıflandırma ve otomatik etiketleme sağlar.
Microsoft Fabric Sıfır ETL Yansıtma (Mirroring)

İşlem günlüğü (transaction log) kayıtlarını otomatik olarak Delta Parquet formatına dönüştürüp Fabric OneLake'e aktarır.

⚠ Canlı OLTP motoruna sorgu yükü bindirmeden gerçek zamanlı analitik ve Power BI raporlaması sağlar.

▸1. SQL Server 2025 (v17.0): AI & Bulut Entegrasyon Çağı

Microsoft SQL Server 2025 (dahili sürüm: v17.0), ilişkisel veritabanı dünyasını yapay zeka vektör araması ve Microsoft Fabric analitiği ile buluşturan devrim niteliğinde bir kurumsal sürümdür.

#### A. Yerel VECTOR Veri Tipi ve Kosinüs Benzerliği SQL Server 2025, harici eklenti veya Python servislerine ihtiyaç bırakmadan yerel vektör depolama kabiliyeti sunar:

sql
-- Vektör tablosu oluşturma (OpenAI text-embedding-3 standardı: 1536 boyut) CREATE TABLE dbo.DokumanVektorleri ( DokumanID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, Baslik NVARCHAR(200) NOT NULL, Icerik NVARCHAR(MAX), VektorGommesi VECTOR(1536) NOT NULL ); -- Kosinüs benzerliği ile en yakın 5 dokümanı sorgulama DECLARE @HedefVektor VECTOR(1536) = CAST('[0.0123, -0.0456, ...]' AS VECTOR(1536)); SELECT TOP (5) DokumanID, Baslik, VECTOR_DISTANCE('cosine', VektorGommesi, @HedefVektor) AS Mesafe FROM dbo.DokumanVektorleri ORDER BY Mesafe ASC;
  • •Donanım Hızlandırması: AVX-512 ve Intel AMX komut setlerinden yararlanarak vektör benzerlik hesaplamalarını saniyede milyonlarca satır hızında yürütür.

▸2. T-SQL ile Yerel LLM / REST API Entegrasyonu

SQL Server 2025, sp_invoke_external_rest_endpoint sistem saklı yordamını genişleterek veritabanı içinden Azure OpenAI veya yerel LLM modellerine güvenli bağlantı sağlar:

sql
DECLARE @Sonuc NVARCHAR(MAX); DECLARE @IstekGovdesi NVARCHAR(MAX) = JSON_OBJECT( 'model': 'gpt-4o', 'messages': JSON_ARRAY( JSON_OBJECT('role': 'user', 'content': 'Şu müşteri şikayetini sınıflandır: DB bağlantısı kesildi.') ) ); EXEC sp_invoke_external_rest_endpoint @url = N'https://azure-openai.api.cognitive.microsoft.com/openai/deployments/gpt-4o/chat/completions?api-version=2024-02-01', @method = N'POST', @credential = [https://azure-openai.api.cognitive.microsoft.com], @payload = @IstekGovdesi, @response = @Sonuc OUTPUT; SELECT JSON_VALUE(@Sonuc, '$.result.choices[0].message.content') AS Yanit;

▸3. Microsoft Fabric Zero-ETL Mirroring (Anlık Yansıtma)

Canlı OLTP sistemlerinde en büyük dertlerden biri, raporlama sorgularının üretim veri tabanını yavaşlatmasıdır:

  • •SQL Server 2025, işlem günlüğünü (LDF) doğrudan okuyarak verileri saniyeler içinde OneLake Delta Parquet formatına senkronize eder.
  • •Sonuç: ETL yazılımı, SSIS paketi veya CDC aracı kurmaya gerek kalmadan Power BI doğrudan Fabric gölü üzerinden çalışır.

▸4. Kıdemli DBA Sürüm ve Uyumluluk Notları

sql
-- SQL Server 2025 Sürüm ve Compat Seviyesi Tespiti SELECT SERVERPROPERTY('ProductVersion') AS DahiliSurum, -- 17.0.x SERVERPROPERTY('ProductLevel') AS Seviye, -- RTM SERVERPROPERTY('Edition') AS Surum; -- Veritabanı uyumluluk seviyesini 170 yapma ALTER DATABASE FinansDB SET COMPATIBILITY_LEVEL = 170;